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Udemyでおすすめの統計学講座14選【初心者向け講座も充実】

本記事では、Udemyでおすすめの統計学講座を紹介します!

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Udemyでおすすめの統計学講座14選

Udemy講座:【超初心者向け!】数学講師が教えるゼロからの統計学入門/データサイエンス・AIの基礎を身につけよう

【超初心者向け!】数学講師が教えるゼロからの統計学入門/データサイエンス・AIの基礎を身につけよう

講座名 【超初心者向け!】数学講師が教えるゼロからの統計学入門/データサイエンス・AIの基礎を身につけよう
講師 シグマ先生 (数学テラス)
時間 3時間39分
評判・レビュー ★★★★☆(4.6)
学習内容
  • ゼロからはじめて統計学の基礎が短時間で習得できます。
  • 平均値や中央値、分散や標準偏差、標準化の意味が理解できるようになります。
  • 確率分布の意味が理解でき、正規分布を用いた簡単な確率計算ができるようになります
  • 区間推定の意味が分かり、初歩的な母平均の推定ができるようになります。
  • 仮説検定の考え方を習得し、簡単な仮説検定を行えるようになります。

このコースは、統計学の基礎から区間推定や仮説検定までを短時間で習得するための入門コースです。数学講師が20年以上の指導経験を活かし、ゼロからわかりやすく効率的に統計学を教えます。このコースでは、平均値、中央値、分散、標準偏差、標準化などの基本概念から、確率分布の理解、さらには初歩的な区間推定と仮説検定までを学びます。

特に、統計学を学ぶ上で初学者がつまずきやすいポイントに重点を置いており、数式を最小限に抑えつつ、図やグラフを多用してイメージを掴みやすくしています。また、実際に手を動かして学べる練習問題も用意されており、理解を深めるのに役立ちます。

このコースは統計学を初めて学ぶ方、以前に挫折した方、AIや機械学習、データサイエンスに興味がある方に最適です。統計学は私たちの日常生活にも深く関わっており、データを正しく読み解くスキルを身につけることは非常に重要です。このコースを通じて、統計学の基礎をしっかりと学び、データドリブンな思考を身につけましょう。

Udemy講座:いちばん理解できる統計学ベーシック講座その1【確率分布・推定・検定】

いちばん理解できる統計学ベーシック講座その1【確率分布・推定・検定】

講座名 いちばん理解できる統計学ベーシック講座その1【確率分布・推定・検定】
講師 Miyamoto Shota
時間 5時間46分
評判・レビュー ★★★★☆(4.4)
学習内容
  • 記述統計(代表値/分散/標準偏差/標準化)
  • 確率分布(確率モデル/二項分布/正規分布)
  • 点推定(母平均・母分散の点推定)
  • 区間推定①(母平均の区間推定)
  • 区間推定②(t分布/中心極限定理)
  • 区間推定③(母比率・母分散の区間推定)
  • 検定①(仮説検定の流れ)
  • 検定②(母平均・独立性の検定)

このコースは、統計学の基礎から確率分布、推定、検定の概念までを包括的に学ぶための講座です。統計学のエントリーレベルである「記述統計(代表値/分散/標準偏差/標準化)」からスタートし、より高度な「確率分布(確率モデル/二項分布/正規分布)」、そして「点推定(母平均・母分散の点推定)」や「区間推定」に関する知識まで、豊富な図解とわかりやすい言葉で解説しています。

このコースは、ビジネスシーンでの統計リテラシーや確率思考の必要性に焦点を当てており、AIや機械学習の普及、デジタル化への需要増加に伴い、これらのスキルが今後さらに重要になると予想されます。特に、「確率分布」を理解することで統計的な見方や確率思考が身につき、「推定」と「検定」を理解することで、データから母集団を読み解く能力や統計的な仮説思考を習得できます。

統計学の初心者や、以前統計学を学んで挫折した方、統計学の知識を基礎から学び直したい方など、幅広い層に適しています。数式や記号を最小限に抑え、視覚的なイメージとダウンロード可能なスライド資料を用いて、統計学の理解を深めることができる構成となっています。また、ビジネスでデータを扱う方や、統計学の断片的な知識を整理したい方にも最適です。

この講座を通じて、基礎的な統計リテラシーや、統計学の各分野(記述統計、確率、点推定、区間推定、統計的仮説検定)に関する理解を深め、統計学に関する視覚的なイメージを身につけることができます。また、スライド資料を活用して、学んだ内容の記憶を定着させることが可能です。

なお、本コースではExcelやR、Pythonなどのツール・操作方法の紹介は含まれていませんので、その点をご了承ください。統計学を一から学びたい方、ビジネスシーンでのデータ活用能力を高めたい方にとって、この講座は貴重な学習の機会となるでしょう。

Udemy講座:いちばん理解できる統計学ベーシック講座その2【相関分析・回帰分析】

いちばん理解できる統計学ベーシック講座その2【相関分析・回帰分析】

講座名 いちばん理解できる統計学ベーシック講座その2【相関分析・回帰分析】
講師 Miyamoto Shota
時間 5時間33分
評判・レビュー ★★★★☆(4.1)
学習内容
  • 相関分析(散布図 / 共分散 / 相関係数)
  • 単回帰分析の基本(回帰直線 / 最小二乗法 / 残差の性質 / 分散説明率(決定係数))
  • 単回帰分析の視覚的理解(ベクトル / 内積 / cosθ / 単回帰分析のベクトル表現 / 平方和)
  • 単回帰分析の検定(モデルの仮定と帰無仮説 / 自由度 / 平方和の平均 / 検定統計量F)
  • 重回帰分析の基本(残差変数 / 部分相関 / 偏相関 / 偏回帰係数 / 重回帰式 / 重相関係数)
  • 重回帰分析の視覚的理解(重回帰分析のベクトル表現 / 重相関係数の変動 / 多重共線性 / 偏回帰係数のベクトル表現)
  • 重回帰分析の検定(説明変数の数と重相関係数 / 自由度調整済み決定係数 / 検定統計量F / 偏回帰係数の検定)

このコースは、統計学の基礎を学ぶためのコースです。データ分析において重要な「相関分析」と「回帰分析」の基本的な概念や計算方法を、豊富な図を用いてわかりやすく解説しています。これらのテクニックは、ビジネスやマーケティングの現場で頻繁に使用され、その理論的な側面を深く理解することが重要です。

このコースでは、相関分析の散布図、共分散、相関係数などの基本から、単回帰分析と重回帰分析の基礎、視覚的理解、検定方法に至るまで、統計学の核心をじっくりと掘り下げています。特に、単回帰分析や重回帰分析の視覚的理解に重点を置いており、理論的な知識を実際のデータに応用する力を養うことができます。

このコースは、統計学の基礎知識を有する方にとっては特に有益で、ビジネスパーソンやマーケター、統計学の断片的な知識を整理・復習したい方に最適です。また、中学・高校レベルの数学の知識があれば、より深い理解が可能です。統計学を用いたデータ分析の入門として、または既存の知識を整理するためにも適したコースと言えます。

コース内容には、5.5時間のオンデマンドビデオ、複数の記事、ダウンロード可能なリソースが含まれており、モバイルやPCからいつでもアクセス可能です。修了証明書も提供され、自己学習の成果を形として残すことができます。重要なのは、統計学の教科書を読む時間がない方でも、このコースを通じて必要な知識を効率的に身につけることができる点です。

統計学の基礎を固め、データ分析のスキルを高めたい方には、このコースが理想的な選択肢となるでしょう。

Udemy講座:はじめての統計(推定・検定編) ~記述統計から推測統計へ!しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代の入場券を手に入れる

はじめての統計(推定・検定編) ~記述統計から推測統計へ!しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代の入場券を手に入れる

講座名 はじめての統計(推定・検定編) ~記述統計から推測統計へ!しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代の入場券を手に入れる
講師 MindSeeds 丹羽 亮介
時間 8時間44分
評判・レビュー ★★★★☆(4.6)
学習内容
  • 統計の基本的な考え方(記述統計、推測統計)を歴史的・思想的・体系的に理解することができる
  • 平均・標準偏差・p値・有意水準などの統計的な表現を怖がらずに理解できるようになり、実務に活かすことができる
  • 「推定」や「検定」のような統計的手法でどのようなことができ、仕事にどう活かしていけるか分かる
  • 業務の中で使っている統計的手法の意味や前提条件などを明確に理解できる
  • ニュースなどの統計情報に惑わされず、自分で判断することができる
  • 統計の教科書を見たときに「なるほど、ここに書いてあったか!」と気づきを深めることができる

このコースは、データサイエンス時代に必要不可欠な統計の扱い方や見方を学ぶためのコースです。記述統計から始まり、推測統計に至るまで、統計学の基本から応用までを網羅しています。このコースでは、データの要約方法や、母集団に関する統計的な推測方法を丁寧に学ぶことができます。

コースの内容は、統計の基本的な概念や手法を、平均、標準偏差、p値、有意水準などの統計用語を通じて理解することに重点を置いています。また、「推定」や「検定」といった統計的手法の具体的な活用方法についても学ぶことができ、これらの知識を実務でどのように活かせるかについても理解を深めることができます。ニュースなどで見る統計情報を自分で判断する力も養われます。

全97レクチャー、約9時間のオンデマンドビデオを通じて、統計の全体像をつかむことができます。実践的な演習を多く取り入れており、統計の具体的な使い方についてのイメージが湧きやすい設計になっています。統計学に対する抵抗感を取り除くために、数学やエクセルなどのツールに関する解説も充実しています。

このコースは、統計を本格的に学びたい方、実務で統計的な処理に携わる方、またデータの見方を学びたい方に最適です。品質保証やマーケティングなど、様々な業務で活用できる知識を身につけることができるでしょう。統計学の入門としてはもちろん、既にある程度の知識を持っている方が学び直すためにも適しています。

Udemy講座:【はじめての統計学】 エクセルで学ぶマーケティング統計分析&戦略

【はじめての統計学】 エクセルで学ぶマーケティング統計分析&戦略

講座名 【はじめての統計学】 エクセルで学ぶマーケティング統計分析&戦略
講師 熊野 整
時間 4時間21分
評判・レビュー ★★★★☆(4.3)
学習内容
  • 統計学の基本とエクセルを使ったマーケティング分析
  • 「このデータから、何を読み取れるのか?」平均・分布・分散を学びます
  • 「広告宣伝をすると、売上は上がるのか?」相関分析を学びます
  • 「そのテスト結果、正しいといえるのか?」信頼区間やP値を学びます

このコースは、統計学の基礎知識からExcelを用いたマーケティング分析のスキルまで、幅広い学習が可能です。このコースは、難解な統計学の用語を避け、Excelを使用して直感的かつ実用的な分析手法を学びます。ここでは、データからの洞察、広告の効果分析、テスト結果の正確性など、具体的なビジネスシーンで直面する問題に焦点を当てています。

コース内容は、平均、分布、分散の基本から始まり、相関分析、信頼区間やP値などの高度な統計手法までを網羅しています。これにより、データの読み取り方、関連性の分析、結果の信頼性の評価など、マーケティングデータを深く理解するための力が身につきます。また、エクセルの応用技術も学べるため、実務で即戦力となること間違いありません。

特に、マーケティングや営業データ分析を次のレベルに引き上げたい方、商品開発のためのテスト分析に関心のある方、統計学の基礎をしっかりと学びたい方、そしてエクセルを使った統計分析をマスターしたい方に最適なコースです。ビジネス戦略をデータに基づいて計画し、実行する力をこのコースで身につけましょう。

Udemy講座:【初学者向け】統計学の基礎をアニメーションを通じてビジネス観点で理解していこう!

【初学者向け】統計学の基礎をアニメーションを通じてビジネス観点で理解していこう!

講座名 【初学者向け】統計学の基礎をアニメーションを通じてビジネス観点で理解していこう!
講師 ウマたん (上野佑馬)
時間 5時間58分
評判・レビュー ★★★★☆(4.4)
学習内容
  • 統計学の基本・概要
  • 統計的検定
  • 相関関係
  • 確率分布
  • 回帰分析
  • クラスター分析
  • 主成分分析
  • Pythonによる各種統計手法の実装

このコースは、初学者向けに統計学の基礎をアニメーションを用いて分かりやすく解説するものです。統計学はしばしば数式が多く難解に感じられますが、この講座ではビジネス観点から必要な知識をピックアップし、簡潔に学ぶことができます。内容は統計学の基本概念から始まり、統計的検定、相関関係、確率分布、回帰分析、クラスター分析、主成分分析といったトピックに及びます。さらに、Pythonを用いた各種統計手法の実装も学べるため、理論だけでなく実践的なスキルも身につけることができます。

このコースは、統計学に興味はあるが取っつきにくさを感じている方や、ビジネスの現場で統計学を活用したいが方法が分からない方、また統計学の勉強を始めて難しいと感じた方に最適です。アニメーションを通じた概要編とPythonを使った実践編の2部構成で、統計学の全体像とビジネスにおける応用方法を学びます。ビジネスの意思決定に必要な統計学的アプローチを理解し、実務に生かすための第一歩として最適なコースです。

Udemy講座:統計検定(R)1級の道標【点推定編:不偏推定量、一致推定量】

統計検定(R)1級の道標【点推定編:不偏推定量、一致推定量】

講座名 統計検定(R)1級の道標【点推定編:不偏推定量、一致推定量】
講師 shun .
時間 3時間10分
評判・レビュー ★★★★☆(4.6)
学習内容
  • 統計検定® 1級の内容を理解する基礎
  • 点推定
  • 不偏推定量
  • 一致推定量

このコースは、統計検定1級の対策に特化した講座です。統計検定1級は、統計に関する知識と応用力を評価する全国統一試験で、その中でも最上位の資格です。このコースは、統計検定1級の広範な出題範囲の中から、「点推定」の分野に焦点を当てており、特に「不偏推定量」や「一致推定量」の理解を深めることができます。

約3時間の動画レクチャーや多数の記事、ダウンロード可能なリソースを通じて、統計学の基礎から応用までを学ぶことができます。講師による丁寧な説明と、手書きによる詳細な解説が特徴で、統計検定準1級の対策にも役立ちます。受講者には、微積分や確率統計の基本知識が求められますが、基礎から着実に学習を進めることができる構成となっています。

このコースは、統計検定1級だけでなく、統計学の本質的な理解を深めるためのコンテンツを含んでおり、統計学に興味のある方や、統計検定1級の受験を考えている方に最適です。また、学習期間に制限がなく、修了証明書の発行もありますので、自分のペースで学習を進めることができます。統計検定1級合格を目指す方には、このコースが貴重な道標となることでしょう。

Udemy講座:米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】

米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】

講座名 米国データサイエンティストが教える統計学超入門講座【Pythonで実践】
講師 かめ れおん
時間 16時間11分
評判・レビュー ★★★★★(4.9)
学習内容
  • Pythonで実際のデータを統計解析ができるようになります
  • 統計学の基本的な理論を学べます
  • 統計学の理論をPythonで実装できるようになります
  • DockerとJupyterLabを使った本格的なデータサイエンスの環境で解析できるようになります

このコースは、米国で活躍する現役データサイエンティストによる「統計学超入門講座【Pythonで実践】」です。統計学の基礎から始め、Pythonを使用して実際のデータを分析する技術を学びます。このコースは特に、統計学や数学の事前知識がない初心者向けに設計されており、Pythonの基礎やデータサイエンスに必要なライブラリについても触れています。さらに、DockerとJupyterLabを使用した実践的なデータサイエンス環境の構築方法も含まれています。

コース内容は、16時間にわたるオンデマンドビデオ、6つの記事、4つのダウンロード可能なリソースから成り、モバイルとPCからのアクセスが可能です。学習期間に制限はなく、修了時には修了証明書も発行されます。

このコースは、統計学を必要とするビジネスマン、研究者、エンジニア、経営者など幅広い職種の方々、またAI開発やデータサイエンスに興味がある方々に適しています。全くの未経験者から学ぶことができ、理論だけでなく、Pythonを使った実装も学ぶことができます。Macを推奨していますが、適切な環境があればWindowsでも問題ありません。理論と実装の両方を同時に学べるので、統計学をしっかりと習得できるコースです。

Udemy講座:独学者のための統計学基礎講座 「重要14項目」

独学者のための統計学基礎講座 「重要14項目」

講座名 独学者のための統計学基礎講座 「重要14項目」
講師 Kawaguchi Yuya
時間 4時間5分
評判・レビュー ★★★★☆(4.2)
学習内容
  • 統計学の基礎知識
  • データ収集方法について
  • 確率変数や確率分布について
  • データの分析活用について
  • 線形モデルについて
  • 推測について

このコースは、統計学を独学で学びたい方々に最適なコースです。統計学の基本概念から始まり、データ収集方法、確率変数や確率分布、データ分析、線形モデル、推測などの重要領域を広範囲にわたってカバーしています。特に、このコースは、平均・分散・標準偏差などの基本的な統計量から、標本抽出法、ベイズの定理、確率分布、回帰分析など、統計学の重要な14のトピックに焦点を当てています。

講義は手書きのホワイトボードを用いた丁寧な解説で進められ、各レクチャーの板書は参考資料として提供されます。これにより、学習効率が高まり、理解を深めることができます。また、このコースには4時間のオンデマンドビデオと21個のダウンロード可能なリソースが含まれており、モバイルやPCからのアクセスが可能です。さらに、修了証明書が提供され、学習期間の制限はありません。

対象となる受講者は、統計学を独学で学びたい大学生や社会人、複雑な公式や途中式を簡単に理解したい方です。ただし、このコースはプログラミングやエクセルを用いたデータ分析、ビッグデータの解析などの実践的な内容は扱っていませんので、そのような内容を求める方は別のコースを検討する必要があります。

このコースは、統計学の基礎を学びたい人々にとって、理論から実践までのステップを踏む絶好の機会を提供します。

Udemy講座:【8時間】しっかり学べる「確率分布・統計的な推測」入門/統計学の基礎を徹底習得!

【8時間】しっかり学べる「確率分布・統計的な推測」入門/統計学の基礎を徹底習得!

講座名 【8時間】しっかり学べる「確率分布・統計的な推測」入門/統計学の基礎を徹底習得!
講師 シグマ先生 (数学テラス)
時間 7時間54分
評判・レビュー ★★★★★(4.8)
学習内容
  • 統計学の重要な分野「確率分布・推定・検定」の基礎を徹底的に学びます【統計検定3級の新出題範囲】
  • 統計学の基本公式や数式、基本定理の意味を理解できるようになります。
  • 確率変数に関する様々な公式の意味が分かるようになります。
  • 二項分布と正規分布の特徴や違いが分かり活用できるようになります。
  • 標本から母集団を推定する方法を習得し、簡単な区間推定が行えるようになります。
  • 仮説検定の考え方を習得し、簡単な仮説検定が行えるようになります。
  • 統計検定3級の確率分布、統計的な推測の分野を習得することができます。

このコースは、統計学の基礎から確率分布・統計的な推測に特化して学ぶための入門コースです。統計検定3級の新しい出題範囲に対応し、確率分布や推定、仮説検定の基本から応用までを網羅的にカバーしています。初学者にも分かりやすく解説されており、統計学の基本公式や定理の意味を深く理解することができます。

コースは8時間のオンデマンドビデオ、豊富な演習問題、さらにダウンロード可能なリソースを提供し、統計学の理解を深めるための十分な学習材料が揃っています。二項分布や正規分布の理解、標本から母集団を推定する方法、そして仮説検定の考え方まで、統計学の幅広い分野を学ぶことができます。

特に、このコースは統計学初心者や統計検定3級を目指す方に最適であり、高校の新課程「確率分布と統計的な推測」の内容も網羅しています。統計学に関する数式や定理の意味をしっかりと理解し、統計学の基礎を固めたい方には特におすすめのコースです。統計検定2級の基礎固めにも活用できる内容となっています。

このコースを受講することで、統計学の基礎をしっかりと学び、データを正しく読み解くスキルを身に付けることができるでしょう。統計学はAIやデータサイエンスなど幅広い分野で役立つ知識であり、このコースはその基礎をしっかりと理解するための優れたステップになります。

Udemy講座:統計検定®2級対策講座

統計検定®2級対策講座

講座名 統計検定®2級対策講座
講師 Miyamoto Shota
時間 9時間13分
評判・レビュー ★★★★☆(4.4)
学習内容
  • 統計学の基礎(統計検定2級相当)の理解と習熟
  • 記述統計(ヒストグラム/代表値/散布度/共分散・相関係数/回帰直線/時系列データほか)
  • 確率統計(確率変数/確率分布/標本分布/大数の法則/中心極限定理ほか)
  • 推測統計(点推定/区間推定/仮説検定)
  • 線形モデル(単回帰分析/重回帰分析/一元配置分析)ほか
  • その他(適合度検定/独立性検定)

このコースは、統計検定®2級の受験準備をサポートするための統計学基礎講座です。約9時間のオンデマンドビデオと200問以上の小テスト(100ページ以上の別冊解答集含む)を通じて、統計学の基礎に関する「理解」と「習熟」を目指します。講座の内容は、記述統計から線形モデルまでをカバーし、確率統計や推測統計などの重要なトピックも扱います。

特に、このコースは統計検定®2級の試験範囲に沿って構成されており、大学基礎課程レベルの統計学の基礎知識を身につけることができます。統計学に関する理論的な知識だけでなく、実際に問題を解くためのアプローチも学べます。

コースは丁寧な解説と整理されたスライドで、受講者の理解をサポートします。また、統計検定®2級の受験を考慮して、記号や数式も多く取り入れられています。受講者には無制限のアクセス権と修了証明書が提供され、モバイルとPCからのアクセスが可能です。

統計検定2級の受験を考えている方、統計学の基礎レベルを学びたい方、またデータやAI関連の仕事で統計学の知識を深めたい方に適したコースです。この講座を通じて、統計学の理解と習熟に貢献することができるでしょう。

Udemy講座:豊富な演習でゼロから学ぶ統計学入門コース|検定3級レベルの知識をしっかり習得しよう

豊富な演習でゼロから学ぶ統計学入門コース|検定3級レベルの知識をしっかり習得しよう

講座名 豊富な演習でゼロから学ぶ統計学入門コース|検定3級レベルの知識をしっかり習得しよう
講師 奏大 (かなた)
時間 5時間6分
評判・レビュー ★★★★☆(4.1)
学習内容
  • 統計学の基礎
  • 検定試験に即した演習の解き方
  • データサイエンスに必要なスキル

このコースは、初めて統計学を学ぶ方に最適な講座です。現役データサイエンティスト兼セミナー講師が作成し、統計検定3級レベルの知識を習得することが目標です。このコースでは、統計学の基礎からデータサイエンスに必要なスキルまで、幅広く網羅しています。具体的には、平均、分散、相関係数などの主要な統計指標の意味から、推測統計学における確率の考え方、標準正規分布を利用した推定や検定の方法まで学べます。

加えて、理論だけでなく、実践的な演習を通じて学んだ知識を定着させることができます。5時間以上のオンデマンドビデオ、ダウンロード可能なリソース、数多くの演習問題が用意されており、自分のペースでゆっくりと学べる構成となっています。受講生は、統計学の全体像を俯瞰的に理解し、データサイエンス周りのスキルを身につけることができるようになります。

データサイエンスに興味がある方、統計検定3級の受験を検討している方、ビジネスの現場でデータの見方を学びたい方、学校の補講として知識を深めたい学生に特におすすめのコースです。また、演習を通して実践的に学びたい方や、自身のペースで学習を進めたい方にも適しています。

Udemy講座:【世界で14万人が受講】豊富なイラストで統計学を学ぼう!(統計の基礎を理解したい方、ビジネスでデータを活用したい方へ)

【世界で14万人が受講】豊富なイラストで統計学を学ぼう!(統計の基礎を理解したい方、ビジネスでデータを活用したい方へ)

講座名 【世界で14万人が受講】豊富なイラストで統計学を学ぼう!(統計の基礎を理解したい方、ビジネスでデータを活用したい方へ)
講師 365 Careers
時間 4時間34分
評判・レビュー ★★★★☆(4.1)
学習内容
  • 統計学に関する指標の見方
  • 異なるデータ種類の扱い方
  • データのばらつき、対称性などを定量的に評価する方法
  • 様々な分布の特徴とその違い
  • 異なる種類のデータをプロットする方法
  • 相関係数と共分散を計算する方法
  • 信頼区間を求める方法
  • 仮説検定の進め方
  • データに基づいた意思決定の仕方
  • 回帰分析のメカニズム
  • 回帰分析の進め方
  • ダミー変数の扱い方
  • Pythonを使ったデータ分析を進める上での基礎

このコースは、世界中で14万人以上が受講し、統計学の基礎を豊富なイラストと具体例を交えて学ぶことができるコースです。統計学における基本的な用語や概念から始めて、信頼区間、仮説検定、正規分布など、統計学を学ぶ上で重要な概念を学べます。また、回帰分析のメカニズムや進め方についても学習し、実際のデータ分析スキルを習得します。

このコースは、ビジネス分析、データサイエンス、定量的な分析に興味がある方や、統計学がどのように世界で使われているかを知りたい方に特におすすめです。統計学の基礎を身につけたいと考えている方にも最適です。データを使った仕事に携わるマーケターやビジネスアナリスト、データアナリスト、データサイエンティストにとって、データを定量的に評価するスキルは必須であり、このコースはそのための素晴らしいスタートラインとなります。

コース内容は、17セクション、91のレクチャーから成り、合計4時間34分のビデオ、27件の記事、91個のダウンロード可能なリソースが含まれています。特別な準備物は必要なく、一から学び進められる構成となっています。

統計学を学ぶことは、複雑で難解なイメージがあるかもしれませんが、このコースでは豊富なアニメーションと具体的な例を用いて、統計の概念を分かりやすく解説しています。統計に対する新しい理解を深めることができるでしょう。

Udemy講座:メーカーの現役技術者による研究開発のための統計学

メーカーの現役技術者による研究開発のための統計学

講座名 メーカーの現役技術者による研究開発のための統計学
講師 コミチ 熊野
時間 4時間7分
評判・レビュー ★★★★☆(4.0)
学習内容
  • 製造業で実用出来る統計学。
  • 実務で実用出来る統計学
  • エクセルを使った統計的分析
  • 勘に頼らない製品開発力

コースは、メーカーの現役技術者によって教えられる「研究開発のための統計学」に特化したコースです。製造業で実際に使われる統計学の知識と技術を、実務に直結する形で学びます。特に、エクセルを活用した統計的分析の方法や、勘に頼らない製品開発力の強化に焦点を当てています。

コース内容は9セクション、37のレクチャーから構成されており、総計4時間7分のオンデマンドビデオで学習を進めることができます。また、10個のダウンロード可能なリソースが提供され、モバイルやPCからいつでもアクセス可能です。

この講座は、特に製造業に携わる技術者、統計学を実務に活かしたい人、新入社員や若手社員に最適です。統計学の基本から、エクセルやEZRを使用した実践的な分析方法までを学ぶことで、仕事における分析力と判断力を高めることができます。初学者にも分かりやすく解説されているため、統計学が初めての方にもおすすめです。

Udemyのカテゴリ別おすすめ講座一覧